یکی از توانایی های کلیدی فروشگاه های آنلاین رقابتی پیش بینی موثر قصد خرید مشتری ها تا حد ممکن برای اعمال استراتژی های خدماتی جهت تبدیل کاربران به خریداران و افزایش نرخ فروش است.تکنیک های دادهکاوی و هوش مصنوعی موفقیت خود را در دسته بندی و پیش بینی کارها در سیستمهای بهن چکیده کامل
یکی از توانایی های کلیدی فروشگاه های آنلاین رقابتی پیش بینی موثر قصد خرید مشتری ها تا حد ممکن برای اعمال استراتژی های خدماتی جهت تبدیل کاربران به خریداران و افزایش نرخ فروش است.تکنیک های دادهکاوی و هوش مصنوعی موفقیت خود را در دسته بندی و پیش بینی کارها در سیستمهای بهنگام، مانند سایتهای تجارت الکترونیک، ثابت کردهاند. در این مقاله، ما یک مدل شبکه عصبی پس انتشار خطا با هدف پیش بینی خرید در سشن های فعال کاربر در یک فروشگاه اینترنی پیشنهاد می دهیم. آموزش و ارزیابی شبکه عصبی با استفاده از مجموعه ای از سشن های بازسازی شده از سشن های لاگ سرور صورت پذیرفته است. قدرت دقت و بازیابی شبکه عصبی پیشنهادی ۷۹۹/۸۹٪ و ۷۹۶/۸۹٪ بدست آمده که بیانگر توانایی بالای این شبکه (حدود ۹۰٪) در پیش بینی خرید می باشد.
پرونده مقاله